【測試】SONY a6300 - CINE4、SLOG2、SLOG3 室內低光源信噪比"不專業"測試 - 向右曝光正解?


各位~我超二流

我做這個相機的測試純粹本著好奇心做測試

關於"相機"的「相片設定檔」也就是錄影的LOG模式該如何曝光可得最佳信噪比

這是我在這次測試的重點

開門見山直接說結果八!向右曝光可以得到較佳的信噪比

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測試前提

照片設定檔是?


而所謂「LOG」「照片設定檔」是什麼?說白了他的成像等同攝影的JPG

這是因應錄影而生的壓縮格式

錄影的壓縮格式?RAW?


照片設定檔並非RAW檔它的本質是JPG

而錄影仍有RAW檔的格式存在,他的優勢和照片RAW一樣高動態範圍
可編輯空間大,劣勢是超大容量,通常專業錄影機才有RAW格式

照片設定的優點是較小的檔案容量、相較於無壓縮影像格式有較高的動態範圍和寬容度




玩攝影有接觸後期處裡的人上面的圖可能比較能了解

上面的曲線圖能夠對應任何影像處理軟體的曲線

曲線向左上彎通常會使影像變亮

這意味著大量數據訊息是被壓縮在高光區

噪點的產生


向右曝光理論可以參考這裡

在影片中的理論是建立在照片RAW上面

而噪點產生的道理是一樣的

照片設定檔將照片以壓縮的方式讓更多數據信息落在產生較少噪點的高光區

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測試環境

室內

檯燈照明
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拍攝數據


多重(矩陣)測光 - 中心對準飛機駕駛艙
快門  1/60  
光圈  11  
ASA值 800~51200
斑馬紋 100+
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原圖

測試方式


曝光值會從-2.0級加到飛機機翼出現大片斑馬紋(過曝死白)為止

快門和光圈在整個測試不會變更,只有ASA值會更動

曝光在ASA 3200 是正常值

ASA800      -2.0
ASA1600    -1.0
ASA3200      0.0
ASA 6400   +1.0
ASA 12800 +2.0
ASA 16000 +2.3
ASA 20000 +2.7
ASA 25600 +3.0
ASA 32000 +3.3
ASA 40000 +3.7
ASA 51200  +4.0

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Capture One Pro波型圖

調整依據


由於a6300可以使用照片設定檔直接拍攝JPG,所以用LOG後的JPG方便測試

這次測試素材直接用Capture One Pro調整,讓所有盡可能波形圖一致

輸出配置為無降噪處理
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噪點數據化基準


這裡用降噪軟體neat image測試


我分別對照片黑背景三處採樣

經過測試影像裡的圖樣也會被當作另類噪點,會影響到數值

所以在拍攝背景放黑卡紙做採樣
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測試結果


CINA4 


CINE4能承受 +1 級過曝

過曝+1機翼細節拉回來可以發現色階不順暢,高光細節丟失了一點點

過曝+2機翼細節完全丟失了

噪點表現在過曝+1的狀況最好

整體看起來CINE4最佳曝光在 -1 ~ +1 之間 

SLOG2

SLOG2能承受 +2.7 級過曝,可能更多

+2.7 級過曝開始出現大面積斑馬紋

然而調整後發現 +2.7 級過曝機翼細節仍未丟失( ͡° ͜ʖ ͡°)

而噪點表現呈現越高感,過曝越多表現越好的狀況(((゚д゚)))

測試結果和我一直以來所知過曝至斑馬紋出現以前有出入

整體看起來SLOG過曝多一點是再好不過了

+2.7級過曝可以從波型圖看出來,飛機所有光影細節落在高光處

更多過曝,經調整會使光影細節落在更大範圍內

使飛機陰影部分進到波型圖更左邊的區域,讓飛機看起來更有立體感

但這也意味著在過曝更多,調整後可能造成為了高光細節而使整體便更暗

並且丟失更多高光細節

SLOG3


SLOG3能承受+3.0級過曝

SLOG3壓縮格式會讓斑馬紋癱瘓,從頭到尾都不會出現斑馬紋

所以你才會看到SLOG3測試到a6300的感光值極限

實際上他最多只能承受到+3.0級過曝

超過+3.0級過曝機翼細節就完全丟失了

噪點表現過曝最好,最多到+3.0級

SLOG3在+3.0級過曝ASA25600感光值表現就是極限了

在高的感光值不會讓噪點表現變好,只會讓細節丟失

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總結


CINE4在正常曝光下表現最佳

SLOG2在+2.0~2.3級過曝表現最佳

SLOG3在+3.0級曝光最佳

上面三種格式只有CINE4不適用向右曝光理論

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雜談


又臭又長又乏味的一篇,總算來到的尾聲

這篇僅僅測試了室內低光源的信噪比而已

說到降噪

機體降噪能力是一回事

後期降噪又是一回事

前期布光又是另回事了

這次只用一盞桌燈近距離打在鼠灰色的零戰

這形成光影對比很大的畫面

所以你才會在波形圖看到兩個高峰

因此產生拉回飛機細節,海量細節會落入陰影

也因此桌子的噪點很糟糕,只能盡可能地壓暗藏住噪點

我想桌子補點光讓桌面曝光值接近飛機的值的話

也許拉回來噪點會好很多






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